随着数字经济深入发展，数据挖掘与大数据分析技术在用户行为预测、市场趋势分析和智能决策支持等方面发挥着至关重要作用。如何利用大数据优化数字消费体验、提升用户数字素养，是当前学术界和产业界关注的核心议题。

在数字营销领域，虚拟数字人已成为品牌传播的重要媒介，如何衡量其传播效果至关重要。孔海燕博士2024年在国际期刊《Sustainability》（JCR Q2，环境科学与可持续发展领域）发表论文“Research on the Effectiveness of Virtual Endorsers: A Study Based on the Match-Up Hypothesis and Source Credibility Model”，基于匹配假说和来源可信度模型，系统分析了虚拟代言人与品牌契合度如何影响消费者信任和品牌传播效果，为企业制定精准营销策略提供了数据支持。此外，通过文本挖掘与情感计算技术，深入研究社交媒体用户对虚拟数字人的情绪反应，揭示虚拟数字人的传播机制和受众互动模式，为企业打造更具影响力的数字形象提供了决策依据。

面对数字社会加速发展，老年群体在数字技术使用和信息获取方面存在数字鸿沟。针对此问题，孔海燕博士2024年在国际期刊《Digital health》（JCR Q2，数字健康与健康信息技术领域）发表论文“Exploring the influential factors and improvement strategies for digital information literacy among the elderly: An analysis based on integrated learning algorithms”，基于集成学习算法，系统识别影响老年人数字信息素养的核心影响因素，并提出精准化干预策略，以提升老年群体的数字适应能力。

孔海燕博士长期专注于数据挖掘、机器学习算法与大数据分析在数字消费领域的应用研究，围绕用户行为预测、虚拟形象传播机制、数字信息素养等方向，以第一作者先后在《Digital health》《Sustainability》《Multimedia Tools and Applications》等SSCI、SCI期刊发表多篇学术论文，并担任多个国际重要期刊的匿名评审专家。